对这些主要技术的合作日益全球化。Coursera 的数据显示了 AI 进修的风趣地舆分布，印度领先，其次是美国、和英国。出格值得留意的是，现正在跨越一半的生成式 AI 课程报名来自印度、哥伦比亚和墨西哥的进修者。正如 Maggioncalda 指出，这种技术采用的全球差别可能会沉塑组织对人才获取和成长的思虑体例。跟着新兴市场正在 AI 技术方面表示出越来越强的能力，公司可能会操纵这些新的人才库，建立更多的全球分布式团队。

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　　处理这种差距的需求变得越来越紧迫。女性不克不及正在全球 AI 技术提拔中被解除正在外，应对这一挑和将需要教育机构、企业和政策制定者的配合勤奋，为女性进入 AI 相关范畴创制更包涵的路子，确保 AI 前进的好处可以或许正在劳动力中获得公等分配。

　　Coursera 研究成果中出格惹人瞩目的是对人类技术的强调。无效沟通、展示自动性和办理好处相关者关系的能力比以往任何时候都更为主要。对这些技术需求的增加表白，虽然 AI 能够处置很多和术性使命，但计谋思维和关系扶植仍然是人类独有的范畴。

　　数据还了一些令人担心的看法：AI 课程报名中只要 28% 是女性。考虑到 79% 的职业女性（比拟之下是 58% 的职业男性）处置容易遭到生成式 AI 影响的职业，这种性别差距特别令人担心。这种失衡的影响远远超出了简单的代表性。正如 Coursera 的首席内容官 Marni Baker-Stein 强调的那样，AI 和数据科学范畴中女性仅占 22% 的这种深刻的性别差距，既损害了社会公允，也影响了 AI 手艺成长的结果。

　　按照 Coursera 最新的职业技术演讲显示了一个惹人瞩目的现象：过去一年生成式 AI 课程的报名人数激增了 866%。更风趣的是，这种激增了关于工做和职业成功的将来趋向。Coursera CEO Jeff Maggioncalda 暗示：我经常说，对于任何思虑者、决策者和沟通者来说，生成式 AI 都将是一项主要技术。我但愿这包罗所有人。他弥补道：现在，生成式 AI 的熟练使用正在大大都工做中都是一项根基要求，就像言语技术或数学技术一样。

　　正如 Maggioncalda 所注释的：总的从题是帮帮你顺应变化的技术，当然包罗机缘，但特别是和挑和。这一察看取具有前瞻性的组织所寻求的完全分歧：他们需要可以或许正在操纵尖端手艺的同时应对不确定性的专业人才。

　　对专业人士和组织来说，很明白。正在 AI 时代取得成功需要双沉关心：控制 AI 东西的同时成长奇特的人类能力。正如 Maggioncalda 指出的，像提醒词编写如许的手艺熟练度必需取加强的人类能力连结均衡。

　　消息很清晰：正在 AI 时代取得成功需要手艺和人类能力的巧妙连系。那些可以或许控制这种组合的人——将 AI 做为强大东西的同时操纵奇特的人类特质——将正在转型的职场中变得越来越有价值。

　　瞻望将来，Maggioncalda 预测会呈现一个主要改变：公司不会只是谈论生成式 AI。。。他们将现实实施策略并寻求贸易好处。从尝试到实施的这种改变将为各个条理的专业人士创制新的机缘和挑和。

　　虽然生成式 AI 位居增加最快技术之首，十大增加最快的手艺技术中有六项取收集平安相关，这反映了很多组织正在过去一年中履历身份相关平安缝隙的贸易现状。除了这些手艺范畴外，此中风险办理、自动性和洽处相关者沟通都占领主要地位。