AMD的数据核心GPU产物营销总监Mahesh Balasubramanian指出，组织们巴望走正在AI使用和营业转型的前沿，但所面对的挑和从未如斯复杂。为领会决这一问题，现代化现无数据核心成为消弭AI立异瓶颈的环节一步。这种现代化不只能提拔空间和电力效率，还能使数据核心愈加环保。Balasubramanian指出，企业能够将旧的数据核心硬件升级至最新一代AMD EPYC CPU，以正在利用87%更少的办事器时节流高达68%的能源，实正实现高效升级。

　　跟着企业建立其AI计谋，提前规划硬件及计较需求则显得至关主要。Balasubramanian强调，AI并不总意味着需要大规模的初始投资，很多企业的正在于，AI处理方案必需正在一起头就进行大规模投入，这往往是最常碰到的妨碍之一。因而，企业应起首审视现有手艺，随后再通过选择顺应本身需求的手艺，矫捷应对将来的扩展。开源软件也成为鞭策AI立异的主要力量。Balasubramanian认为，处理AI带来的各类挑和需通过开源社区的合做来实现，AMD的开源软件栈ROCm TM 已被浩繁行业领军企业所采用，确保新功能的持续集成，帮帮开辟者轻松运转从DeepSeek到Google的最新AI模子。

　　瞻望将来，AMD的愿景强调避免企业被固定方案所，矫捷应敌手艺需求变化，鞭策AI取各行业深度融合。从硬件到软件，AMD正取多方行业专家和开辟者合做，塑制AI行业的将来。无论企业身处AI成长的哪个阶段，AMD都但愿能以其强大计较能力和定制化支撑，帮力企业处理面对的最大挑和。前往搜狐，查看更多。

　　正在人工智能（AI）普遍普及的今天，很多企业面对着计较能力的瓶颈。这些瓶颈不只仅是简单的算力不脚，更是对智能、高效计较能力的渴求，可以或许按照组织的需求进行定制，并正在AI不竭演进的过程中连结顺应性。AI模子的规模取复杂过活益添加，企业需要可以或许处置复杂数据集、支撑持续进修并供给及时决策的根本设备。巧妙摆设和扩展计较根本设备，不只是手艺选择，更是企业的焦点合作力。